यह टीम बड़े डेटा की शक्ति को जानती है

वेस्ले चेन, गोल्डमैन सैक्स की सबसे बड़ी टीम के साथ एक सहयोगी, डेटा के साथ काम करता है और बाजार के रुझानों का विश्लेषण करता है ताकि व्यापारियों के लिए मूल्यवान मुद्राएं दिखाई दें। लेकिन, वेस्ले का कहना है कि टीम सिर्फ डेटा से ज्यादा है।

गोल्डमैन सैक्स की FAST (फ्रैंचाइज़ एनालिटिक्स स्ट्रेटेजी एंड टेक्नोलॉजी) टीम डेटा वैज्ञानिकों और इंजीनियरों का एक समूह है जो अंतर्दृष्टि पैदा करने और ऐसे उत्पाद बनाने के लिए ज़िम्मेदार हैं जो बड़े डेटा को आसानी से पचने योग्य takeaways में बदल देते हैं। संक्षेप में, FAST टीम में डेटा विशेषज्ञ शामिल होते हैं जो गोल्डमैन सैक्स के अन्य पेशेवरों की प्रासंगिक अंतर्दृष्टि पर कार्य करते हैं।

हमने FAST टीम के सदस्यों के साथ बड़े डेटा, विविधता, और जो एक महान टीम बनाता है, के बारे में बात की।

डेटा की शक्ति

बड़े डेटा में व्यवसाय में उसी-पुराने, समान-पुराने को बढ़ाने की क्षमता है। कंपनियां जो बड़े डेटा को समझदारी से एकत्र कर सकती हैं और अंतर्दृष्टि पर काम कर सकती हैं, वे प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त कर सकती हैं।

डेबी लिंच, उपाध्यक्ष, इसे बारीकी से समझते हैं। डेबी कहते हैं, "दुनिया में अधिक डेटा को पंप किया जा रहा है और जैसे ही आप इसका विश्लेषण करते हैं, आपको एहसास होने लगता है कि शायद हमें अलग तरह से काम करना चाहिए।" अतीत में, हमारे पास डेटा हो सकता था, लेकिन हमारे पास इसे प्रभावी ढंग से विश्लेषण करने के लिए उपकरण नहीं थे।

गोल्डमैन सैक्स में अपने करियर से पहले, डेबी ने न्यूयॉर्क में एक ऊर्जा उपयोगिताओं कंपनी कोन एडिसन में सार्वजनिक सुरक्षा में काम किया। उसने डेटा एनालिटिक्स का उपयोग उन चीजों का पता लगाने के लिए किया, जहां अगले मैनहोल विस्फोट हो सकता है, इसलिए सक्रिय निवारक उपायों को तैनात किया जा सकता है। वह कहती है, "मुझे पहली बार डेटा की ताकत का एहसास हुआ था, " वह कहती है, "बड़े डेटा सेट को क्रंच करके और पैटर्न और अवसरों को देखकर, आप उस बड़े चित्र को चला सकते हैं जिसे लोग देखते हैं।" और वह उस बड़ी तस्वीर को चलाना जारी रखती है। फास्ट टीम।

सही सवाल

दिल के एक डेटा वैज्ञानिक, शमूएल कर्सनिक, प्रबंध निदेशक, कहते हैं कि उन्होंने "कौन" सवालों में एक स्थिर उठापठक पर ध्यान दिया, जो केवल उत्तर दिए जाने की प्रतीक्षा कर रहे थे: कौन किसी विशेष उत्पाद को खरीदने (या बेचने) में रुचि रखता है? हमें किससे संपर्क करना चाहिए? हमें किस पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए?

शॉन गर्बियन, उपाध्यक्ष, सहमत हैं। शॉन का कहना है कि आंकड़ों के साथ जिन सवालों के जवाब देने की जरूरत है, उनका आंकलन करना वास्तव में सशक्त है। FAST की टीम सिर्फ यह नहीं कहती है कि "आप क्या चाहते हैं?", इसके बजाय उन्हें पता चलता है कि गोल्डमैन सैक्स में ट्रेडिंग सेल्स और मैनेजमेंट टीमों को किस तरह के सवालों के जवाब देने हैं। "हम उन सवालों के जवाब देने के लिए डेटा का उपयोग करने के तरीके ढूंढते हैं और फिर उस कथन को आसानी से समझने योग्य बनाने के लिए उच्च-प्रभाव वाला तरीका बनाने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन बनाते हैं, " वे कहते हैं।

अनिवार्य रूप से फास्ट टीम अंत उपयोगकर्ता के लिए डेटा का अनुवाद करती है, एक प्रयोग जो अविश्वसनीय रूप से पुरस्कृत किया गया है, शॉन कहते हैं।

एक विविध प्रतिभा पूल

जब शमूएल के साथ सैमुअल ने FAST टीम की स्थापना की, तो उसके मन में कई गुना गुण था। "टीम के सबसे आकर्षक हिस्सों में से एक यह है कि आपको अलग-अलग पृष्ठभूमि के तकनीकी लोगों के साथ काम करने को मिलता है, लेकिन आपको व्यवसाय को अधिक डेटा-संचालित करने के लिए गैर-तकनीकी लोगों और उनके साथ काम करने वाले साथी भी मिलते हैं, " सैमुअल कहते हैं ।

FAST की टीम अपने सदस्यों को टेबल पर लाने वाली शक्तियों की विविधता पर गर्व करती है। और टीम के सदस्य विभिन्न पृष्ठभूमि से आते हैं। उदाहरण के लिए, वेस्ले ने रसायन विज्ञान में एक नाबालिग के साथ जीव विज्ञान में लागू गणित का अध्ययन किया।

डेबी कहते हैं कि गोल्डमैन सैक्स की कैरियर की प्रगति के प्रति प्रतिबद्धता भी पुरस्कृत है। उसे उपराष्ट्रपति के रूप में पदोन्नत किया गया था और वह अपने विभाग की वूमन इन इंजीनियरिंग चैप्टर के सगाई के स्तंभ का नेतृत्व करती है, जो एक ऐसी पहल है जिसका उद्देश्य पेशेवर और व्यक्तिगत विकास को बढ़ावा देना है।

इसी तरह, शॉन, जो इंजीनियरिंग कैंपस रिक्रूटिंग कमेटी का सदस्य है, देश भर में विभिन्न प्रतिभाओं तक पहुंचने के लिए आउटरीच रणनीति विकसित करने पर मानव पूंजी प्रबंधन के साथ काम करता है।

एक आम लक्ष्य

FAST टीम ने जो काम किया है, उससे फर्म के भीतर दूसरों के लिए बहुत रुचि पैदा हुई है कि वे यह जान सकें कि वे डेटा का उपयोग कैसे कर सकते हैं। डेबी कहते हैं कि ब्याज बेहद प्रेरक है। "जिन लोगों को किसी प्रकार का दर्द होता है और देखते हैं कि डेटा के माध्यम से हल उन संभावनाओं के बारे में उत्साहित हो जाते हैं।"

लेकिन यह सिर्फ आंकड़ों की बात नहीं है। सैमुअल कहते हैं, "मैं जिस व्यक्ति से प्यार करता हूं, उसके साथ काम करता हूं।" "मुझे बहुत जिज्ञासु, स्मार्ट लोगों के साथ काम करना है, जो सभी सामान्य लक्ष्य की दिशा में काम करना चाहते हैं।" आपको यह जानने के लिए डेटा वैज्ञानिक होने की आवश्यकता नहीं है कि क्या एक महान टीम है।