तब और अब चुनौती, एक हानिरहित मेम या अधिक?

सामग्री की तालिका:

• क्या वे पहले से ही फेसबुक पर हैं?
• लोग विथली हैंड डेटा
• तीन परिदृश्य
• आगे बढ़ने का रास्ता

एक सोशल मीडिया उपयोगकर्ता के रूप में, आप इस प्रवृत्ति पर आ सकते हैं; तब और अब हैशटैग # 10YearChallenge के साथ तस्वीरें। हालांकि, केट ओ 'नील (केओ इनसाइट्स के संस्थापक और टेक मानवतावादी के लेखक) के एक ट्वीट ने एक निश्चित बहस को हवा दी हो सकती है। क्या फोटो का इस्तेमाल चेहरे की पहचान और चेहरे की पहचान के लिए किया जा सकता है?

यह शायद दूर की कौड़ी है लेकिन पूरा दूर का सिद्धांत नहीं है। डाटा माइनिंग कोई नई बात नहीं है और विशेष रूप से फेसबुक के साथ, लेकिन क्या यह वास्तव में हो सकता है ?! एक कारण है कि डेटा वैज्ञानिक मांग में हैं।

क्या वे पहले से ही फेसबुक पर हैं?

ऐसा नहीं है कि ये तस्वीरें पहले से ही फेसबुक पर उपलब्ध नहीं हैं। इसके अलावा, इन तस्वीरों में समय के टिकट हैं जब उन्हें अपलोड किया गया था और अधिकांश भाग के लिए, सार्वजनिक रूप से सुलभ हैं।

तो क्या उपद्रव केट के बारे में है? आपके ट्वीट ने इतना कर्षण क्यों आकर्षित किया है? खैर, हम समझाते हैं।

सबसे पहले, अपलोड की गई तस्वीरें आवश्यक नहीं हैं (हमेशा) एक कालानुक्रमिक क्रम में और न ही यह तब स्थापित होती है जब वास्तव में एक विशेष तस्वीर ली गई थी। यह पिछले साल अपलोड की गई 2016 की फोटो हो सकती है। लेकिन जैसे कि नवीनतम प्रवृत्ति पर्याप्त रूप से प्रकट नहीं हो रही थी, लोगों ने "मुझे 2008 में और आज मुझे" या "मुझे 2008 में और मुझे 2018 में" जैसे उपयोगी जानकारी के साथ चित्रों को साझा करना शुरू कर दिया है।

यहां तक ​​कि यह बताते हुए कि तस्वीर कहाँ और कैसे ली गई थी, उदाहरण के लिए, "2008 में यूनिवर्सिटी ऑफ स्वाइनबर्न में, चित्र क्रेडिट: जो बनाम 2018 बेक की शादी के लिए न्यू जर्सी का दौरा" और उसके बाद पसंद।

लोग विथली हैंड डेटा

अब इस निर्दोष दिखने वाले मेम के बहाने, लोग स्वेच्छा से डेटा दे रहे हैं। दूसरी ओर, फेसबुक ने यह कहते हुए तेजी से छलांग लगाई कि यह मेम / ट्रेंड बल्कि उपयोगकर्ता द्वारा उत्पन्न घटना है। बेशक, मार्क, हम आपको निहारते हैं!

हालांकि, फेसबुक का दावा है कि उनके पास इससे हासिल करने के लिए कुछ नहीं है। दिलचस्प बात यह है कि मेमे में इस्तेमाल की गई तस्वीरें वही हैं जो पहले से ही फेसबुक पर अपलोड हैं। अब एक विश्वास नहीं हो सकता? कैम्ब्रिज एनालिटिका, कोई भी?

तो क्या हुआ अगर कोई चेहरे और उम्र पहचान सॉफ्टवेयर को प्रशिक्षित करने के लिए आपके फेसबुक फ़ोटो का उपयोग करता है। इसमें तीन परिदृश्य हो सकते हैं।

तीन परिदृश्य

सबसे पहले, अगर एक चेहरे की पहचान एल्गोरिथ्म को प्रशिक्षित किया जाना था, तो यह लापता बच्चों (बस एक उदाहरण) और इतने पर पुलिस को ट्रैक करने में मदद कर सकता है।

एक अन्य परिदृश्य वह होगा जहां उम्र की मान्यता खेलने और कंपनियों को उस आयु-समूह या जनसांख्यिकीय के अनुरूप लक्षित विज्ञापन विकसित करने में मदद करती है। यह अनजाने में विज्ञापन में सुधार लाएगा लेकिन लंबे समय में डेटा के उपयोग को संदिग्ध बना देगा।

यदि इसे तीसरे पक्ष को बेचा जाता है तो क्या होगा? अमेज़ॅन ने निश्चित रूप से तब किया जब उन्होंने 2016 में चेहरे की पहचान सेवा शुरू की। यह सरकारी एजेंसियों और कानून प्रवर्तन को बेच दिया गया था - सभी दुनिया को एक बेहतर स्थान बनाने के नाम पर। फिर भी, निजता का उल्लंघन होता है।

अंत में, उम्र की पुनरावृत्ति भविष्य में बीमा मूल्यांकन का कारण बन सकती है। यदि आप अन्य लोगों की तुलना में तेजी से उम्र बढ़ाते हैं या अस्वस्थता के लक्षण दिखा रहे हैं, तो बीमाकर्ता आपको बीमा से वंचित कर सकते हैं क्योंकि आपका स्वास्थ्य स्वीकार्य बीमा जोखिम ब्रैकेट में नहीं है।

आगे बढ़ने का रास्ता

तो क्या डेटा हानिरहित मेमे के रूप में है (पढ़ें: तस्वीरें), या अन्यथा, गोपनीयता लीक की संभावना अधिक रहती है। यह पोस्ट आप सभी के लिए भविष्य में आशा को खोने के लिए नहीं है, बल्कि इसे एक वेक-अप कॉल के रूप में करना है। आदर्श रूप से, उपयोगकर्ताओं को इंटरनेट पर गतिविधियों में संलग्न रहने पर सतर्क रहने की सलाह दी जाती है।

कुछ भी सतर्कता और कुछ सामान्य ज्ञान नहीं है। रुझान लोगों को दूर ले जाने का एक तरीका है। फिर भी, आप अपने सुरक्षा उपायों को ऑनलाइन दोगुना करने के लिए दो-कारक प्रमाणीकरण (2FA) और VPN जैसे Ivacy का उपयोग करके मजबूत पासवर्ड सेट करके देखभाल कर सकते हैं।