- सबसे पहली बात, जीडीपीआर क्या है?
- यदि आप अनुपालन नहीं करते हैं तो क्या होगा?
- डेटा विज्ञान और GDPR अनुपालन
- क्या डेटा साइंस का भविष्य अंधकारमय है?
- चुनौतियां और जीडीपीआर डेटा साइंस के लिए प्रासंगिक क्यों है
- क्या डेटा वैज्ञानिक छड़ी के प्राप्त अंत में होंगे?
- डेटा साइंस पर असर
सबसे पहली बात, जीडीपीआर क्या है?
संक्षिप्त नाम सामान्य डेटा सुरक्षा विनियमन के लिए है । यदि आपकी कंपनी या संगठन यूरोपीय संघ (ईयू) के नागरिकों पर डेटा एकत्र कर रहे हैं, तो आप 25 मई से गर्म पानी में होंगे।
जीडीपीआर के पूरी तरह से लागू होने पर, यह केवल उन लोगों के लिए चिंता का विषय नहीं होगा जो डेटा एकत्र करते हैं और इसे विज्ञापनदाताओं को बेचते हैं। बल्कि इसकी समग्रता में डेटा विज्ञान के लिए समान रूप से बड़ी बात होगी।
दूसरे शब्दों में, यह एक ऐसा कानून है, जिसे दुनिया को (सड़क के नीचे) और न केवल ईयू के साथ अनुपालन करना पड़ सकता है। जीडीपीआर सार्वजनिक और निजी संगठनों दोनों को उनकी स्पष्ट सहमति के बिना यूरोपीय नागरिकों के डेटा की कटाई से रोकने के लिए डेटा विज्ञान को प्रभावित करता है।
यदि आप अनुपालन नहीं करते हैं तो क्या होगा?
ऊपर, यह कहा गया था कि आप अधिकारियों के साथ परेशानी में पड़ जाएंगे यदि आप उनकी सहमति के बिना उपयोगकर्ताओं पर डेटा इकट्ठा करने से नहीं रोकते हैं, तो कानून ने इसे कानून द्वारा दंडनीय बना दिया है। संबंधित संगठन को 20 मिलियन पाउंड तक जुर्माना और कंपनी के वार्षिक कारोबार का 4% तक जुर्माना देना होगा।
इससे जुड़ी उम्मीदों के काबिल साबित होने जा रहे हैं या नहीं, यह तो वक्त ही बताएगा, लेकिन अब किसी की निजता की कीमत बढ़ाने के कदम की सराहना करने में मदद नहीं मिल सकती। समय अधिक सही नहीं हो सका (डेटा और मुकदमों के दुरुपयोग के बीच)।
डेटा विज्ञान और GDPR अनुपालन
एक व्यक्ति यह कल्पना करने में मूर्ख होगा कि उपयोगकर्ता डेटा अभी भी संगठनों के लिए एक उप-उत्पाद है। बहुत समय पहले डेटा एक वस्तु बन गया था, जिस पर आधुनिक अर्थव्यवस्था का विकास हुआ। विज्ञापनदाताओं के लिए, विशेष रूप से, उनके ग्राहकों की (संभावित या अन्यथा) आदतों, उपभोग पैटर्न और क्रय शक्ति के बारे में जानना महत्वपूर्ण है।
डेटा वैज्ञानिक ऐसा करते हैं ताकि विज्ञापनदाता अपने विज्ञापनों को अधिक से अधिक दर्ज़ कर सकें। उस डेटा को बेचने वाली कंपनी के लिए, वे परिणामस्वरूप राजस्व में लाखों कमाते हैं। यही कारण है कि दौड़ जारी है और प्लेटफ़ॉर्म जगह पर हैं जो उपयोगकर्ता अनुभव (यूएक्स) को इकट्ठा करने और गेज करने के लिए है।
अब डेटा वैज्ञानिक (एस) के लिए, सतह पर, यह उनके करियर का अंत है। यदि कोई कानून उन्हें डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने से रोकता है, तो वे क्या करेंगे? खैर, यह ब्लॉग इस बारे में थोड़ा और जवाब देने की कोशिश करेगा लेकिन इस समय, GDPR डेटा साइंस को प्रभावित करता है और इसका कार्यान्वयन उन्हें प्रोफाइलिंग उपयोगकर्ताओं और प्रोसेसिंग डेटा से सीमित करेगा।
दूसरे, क्या उन्हें डेटा इकट्ठा करने का फैसला करना चाहिए, उनके पास नियामक संस्था को करने के लिए बहुत कुछ होगा और रुख को सही ठहराने में विफल रहने के मामले में, संगठनों को भी जवाबदेह ठहराया जाएगा।
क्या डेटा साइंस का भविष्य अंधकारमय है?
अधिवक्ताओं को लगता है कि जीडीपीआर डेटा विज्ञान को प्रभावित करता है और डेटा विज्ञान या वैज्ञानिकों का भविष्य, इस मामले के लिए वह सब कुछ नहीं है। सकारात्मक चीजें हैं जो इससे बाहर आने के लिए बाध्य हैं।
- पहले चीजें, संगठन या डेटा विज्ञान का अभ्यास करने वालों को डेटा संग्रह, प्रसंस्करण और इसके प्रबंधन को पूरा करते समय देखभाल का उपयोग करना होगा। संगठनों द्वारा अपनाई जाने वाली प्रथा केवल उन्हीं परिस्थितियों में होनी चाहिए जहाँ आवश्यकता वैध हो जैसे कि कंपनी के साथ ग्राहक के रिश्ते को पूरा करने के लिए बिना उसकी निजता के अधिकार को खतरे में डाले। इसके अलावा, यह माना जाता है कि कंपनी अपने ग्राहकों को डेटा प्रोफाइलिंग पॉलिसी से बाहर निकलने का विकल्प देती है।
- एक उपभोक्ता के रूप में, GDPR आपके अधिकारों के लिए वजन देता है जो यह तय करता है कि आप कंपनी के स्वचालित प्रसंस्करण नियम के हिस्से के रूप में लिए गए आपके डेटा सुरक्षा के संबंध में किसी भी निर्णय के अधीन नहीं हो सकते। यह उन विशेषज्ञों द्वारा कहा गया है जो मानते हैं कि जीडीपीआर डेटा विज्ञान को "स्पष्टीकरण के अधिकार" के रूप में प्रभावित करता है, जिसके अनुपालन में विफल रहने पर कंपनी को कानूनी नतीजों का सामना करना पड़ सकता है।
- यदि कंपनी के पास एक स्वचालित प्रसंस्करण नियम है जो निर्णय लेता है, तो दौड़, पंथ, जाति, धर्म और यौन अभिविन्यास आदि के मामले में कोई भेदभाव नहीं होना चाहिए जब तक कि अवसर बिल्कुल मांग न करें। इस तरह से इकट्ठा किए गए डेटा का उपयोग करने से बचना चाहिए।
इसके अलावा, एक विशेष स्रोत से निष्पादन के आधार पर डेटा निष्कर्षण का दस्तावेजीकरण करना महत्वपूर्ण होगा, एक बार प्रासंगिक निकायों के कार्यान्वयन के साथ उनका रास्ता हो गया है।
चुनौतियां और जीडीपीआर डेटा साइंस के लिए प्रासंगिक क्यों है
गोपनीयता और डेटा वैज्ञानिकों के अधिवक्ताओं के बीच काफी संघर्ष मौजूद है। दोनों ही उपयोगकर्ताओं की बेहतरी की दिशा में प्रयासरत हैं, लेकिन सटीक विपरीत तरीकों से काम कर रहे हैं। एक डेटा वैज्ञानिक आमतौर पर नए डेटा का उपयोग करने और पहले से मौजूद डेटा का उपयोग करने की मांग करेगा, जबकि एक गोपनीयता अधिवक्ता डेटा वैज्ञानिक द्वारा किए गए डेटा हार्नेसिंग को कम करने की कोशिश करेगा। वह यह सुनिश्चित करेगा कि कुछ भी नहीं निकलता है, जिसके लिए उपयोगकर्ता ने पहले से सहमति नहीं दी है।
यही कारण है कि GDPR के कार्यान्वयन से डेटा विज्ञान प्रभावित होता है और सिक्के के दोनों किनारों के संबंध में मुश्किल है। पिछले कुछ वर्षों से गोपनीयता ने ऑनलाइन कंपनियों द्वारा नैतिकता और आचार संहिता के उल्लंघन के कारण बहुत अधिक स्पॉटलाइट अर्जित की है।
यह केवल अपरिहार्य था कि किसी प्रकार का (GDPR) साथ आता है। डेटा साइंस इस हद तक विकसित हो चुका है कि डेटा के साथ काम करने के दौरान अत्याधुनिक डेटा जमा करने वाली तकनीकें और एनालिटिक्स भी इसके मुकाम पर हैं। क्या आप जानते हैं कि आधुनिक डेटा कटाई में noSQL, इन-मेमरी प्रोसेसिंग और थोक में ऑन-डिमांड क्लाउड स्टोरेज तकनीक शामिल हैं? अच्छा, क्या आप भी हैरान हैं, अब आप जानते हैं?
इससे "डेटा झीलों" का निर्माण हुआ है। बेशक, डेटा भंडारण की यह भारी मात्रा झीलों की एक टन के अलावा कुछ भी नहीं है। निगमों ने कहा कि अभ्यास को प्रोत्साहित करें और इस प्रकार, अधिक से अधिक डेटा वैज्ञानिक इसमें संलग्न हैं। यह आपकी गर्दन के चारों ओर अपने नोज को कसने के लिए ASKING अधिकारियों की तरह है।
परिणामस्वरूप उत्पन्न होने वाली चुनौतियाँ तीन गुना हैं। जैसा कि कहा गया है, डेटा झीलों और झीलों में डेटा की अथाह मात्रा है, और डेटा सुरक्षा पहलू की दृष्टि खोने के लिए कंपनियों / संगठनों की अधिक संभावना है और अगर अंधेरे वेब को पकड़ लिया जाए तो क्या होगा। यह शुरू में विज्ञापनदाताओं को डेटा बेचकर पैसा बनाने के लिए था, लेकिन हैकर्स के साथ, यह एक नया स्तर है। वे आपकी संपूर्ण आजीविका को खतरे में डाल सकते हैं।
ऐसा नहीं है कि बिना पूर्व सहमति के डेटा संकलन का कार्य किया जा रहा है। लेकिन अनियंत्रित छोड़ दिया गया डेटा अपने आप में एक खतरा है, इसलिए किसी भी या सभी कच्चे डेटा को विनियमित करने वाले कानून से बेहतर क्या है। यह कच्चे डेटा की सुरक्षा को एक फैशन में संग्रहीत / कॉपी / वितरित करने से रोकती है, जो हानिकारक है।
क्या डेटा वैज्ञानिक छड़ी के प्राप्त अंत में होंगे?
यदि एक डेटा वैज्ञानिक के रूप में आप डेटा एकत्र करना चाहते हैं, तो सुनिश्चित करें कि आपकी व्यक्तिगत से स्पष्ट सहमति है, आप डेटा एकत्र कर रहे हैं। इसके अलावा, यह जरूरी है कि आप इस उद्देश्य का उल्लेख करें कि डेटा क्यों एकत्र किया गया है।
इसके उपयोग पर समान सिद्धांत लागू होते हैं। यहां एक डेटा वैज्ञानिक मौजूदा डेटा के साथ क्या करना है, इसके संदर्भ में गंभीर सीमाओं का सामना कर सकता है। आप संबंधित व्यक्तियों से अब आसपास जाकर सहमति नहीं मांग सकते। और जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, कौन जानता है कि डेटा डंपिंग से क्या निकलेगा? इसलिए, किसी व्यक्ति से उचित सहमति के लिए खंड जीडीपीआर के हिस्से के रूप में इतना महत्वपूर्ण हो गया है।
इसे तीसरे पक्ष या विज्ञापनदाताओं को बेचना आसान नहीं होगा। तीसरे पक्ष के खरीदार और विज्ञापनदाता शब्द के सख्त अर्थों में अनिच्छुक होंगे क्योंकि जीडीपीआर के कार्यान्वयन से डेटा विज्ञान प्रभावित होता है और इसे अपने पत्र और आत्मा में अंतिम रूप दिया जाता है। लेकिन उन्हें दोष कौन दे सकता है? अपेक्षा, परिणामस्वरूप कई डेटा स्रोत सूख जाते हैं।
एक डेटा वैज्ञानिक के रूप में, जब तक कि यह क्रेडिट स्कोर या डिफ़ॉल्ट या धोखाधड़ी का मामला नहीं है और पसंद नहीं है, तब तक आप ग्राहक प्रोफाइलिंग नहीं कर पाएंगे। स्पष्ट रूप से, स्वचालित प्रोफाइलिंग से बाहर निकलने के अधिकार का संचार करें - एक अभ्यास कई कंपनियों का व्यक्तिगत रूप से पालन करता है।
इन सभी नियमों के बीच, यह मानना सही है कि एक डेटा वैज्ञानिक, छड़ी के प्राप्त अंत में होगा। हालांकि, लंबे समय तक चलने वाले लाभ वर्तमान जटिलताओं से आगे निकल सकते हैं, लेकिन डेटा वैज्ञानिक और क्षेत्र स्वयं पीड़ित होंगे।
यदि डेटा संग्रहीत है, तो भी GDPR डेटा विज्ञान को प्रभावित करता है और इसमें शामिल लोगों और कंपनी से ही जवाबदेही की मांग करता है। इसलिए तैयार रहें क्या आपको ऐसा करने का इरादा करना चाहिए। और यह सुखद नहीं होगा। संग्रहीत डेटा को GDPR नियमों के तहत पूर्ण उन्मूलन की आवश्यकता है। इसके अलावा, उपयोगकर्ता पर कोई भी जानकारी, एक कंपनी यह खुलासा करने के लिए बाध्य है।
क्लाउड स्टोरेज या एनालिटिक्स या वेब सेवाओं आदि के माध्यम से संवेदनशील जानकारी पारित करने का कोई भी प्रयास गंभीर प्रभाव के अधीन है। इसके अलावा, यूरोपीय संघ के प्रायद्वीप में बड़ी कंपनियों को डेटा सुरक्षा अधिकारी नियुक्त करना होगा। जैसा कि चर्चा की गई है, कंपनी के वार्षिक कारोबार का 2% तक जुर्माना गैर-अनुपालन के मामले में लागू होता है।
इरादा जवाबदेही को बेहतर बनाने के लिए है कि नौकरियों या उस क्षेत्र के लिए एक निश्चित क्षेत्र को खतरे में न डालें। इसलिए जीडीपीआर के साथ, कंपनियों को यह सुनिश्चित करना होगा कि वे पालन में हैं जहां जीडीपीआर डेटा विज्ञान नीतियों को प्रभावित करता है और उचित दस्तावेज रखता है कि पूर्व सहमति के बिना कोई भी निजी जानकारी एकत्र नहीं की जाती है।
डेटा साइंस पर असर
प्रभाव वास्तविक है। इस प्रकार, अग्रिम में तैयार करने की सलाह दी जाती है। कंपनी जहां अपने उपयोगकर्ताओं की गोपनीयता का उल्लंघन कर रही है, उसका ऑडिट आयोजित करें। सभी प्रकार के डेटा को देखें; ऐसे मामलों जैसे कि GDPR बिग डेटा एनालिटिक्स को प्रभावित करेगा और सही निष्कर्ष पर पहुंचने के लिए अन्य डेटा प्रकारों के बीच आपके संरचित डेटा को स्कैन करेगा ।
इसके अलावा, आपको अपने उत्पादों का अनुपालन सुनिश्चित करना चाहिए क्योंकि GDPR डेटा साइंस को प्रभावित करता है। इसके अलावा, अपने आंतरिक या बाहरी गोपनीयता विशेषज्ञों के साथ एक संचार चैनल बनाएं।
