Pfitzner क्या है? (डेटा विनाश विधि)

Pfitzner विधि हार्ड ड्राइव या अन्य स्टोरेज डिवाइस से डेटा मिटाने के लिए रॉय Pfitzner द्वारा बनाई गई एक सॉफ्टवेयर आधारित डेटा स्वच्छता विधि है।

Pfitzner डेटा sanitization विधि का उपयोग करने से सभी सॉफ़्टवेयर आधारित फ़ाइल पुनर्प्राप्ति विधियों को ड्राइव पर जानकारी ढूंढने से रोका जा सकता है, और अधिकांश हार्डवेयर आधारित रिकवरी विधियों को जानकारी निकालने से रोकने की भी संभावना है।

फाइल श्रेडर अनुप्रयोगों और डेटा विनाश कार्यक्रमों की हमारी सूचियों में ऐसे सॉफ़्टवेयर शामिल हैं जो डेटा कॉन्फ़िगरेशन विधियों का उपयोग करते हैं जैसे Pfitzner या तो स्टोरेज डिवाइस पर कुछ फ़ाइलों को ओवरराइट करने या संपूर्ण ऑपरेटिंग सिस्टम समेत पूरी तरह से सब कुछ ओवरराइट करने के लिए।

Pfitzner विधि कैसे काम करता है?

कई अलग-अलग डेटा विधियों को मिटाते हैं और उनमें से प्रत्येक डेटा को मिटाने के बारे में दूसरों के मुकाबले थोड़ा अलग होता है। उदाहरण के लिए, कुछ ज़ीरो, ज़ीरोस और सिक्योर इरेज़ जैसे या शून्य, एक और यादृच्छिक वर्णों जैसे संयोजन वीएसआईटीआर और श्नीयर विधियों जैसे संयोजनों का उपयोग कर सकते हैं।

जबकि अधिकांश सॉफ्टवेयर Pfitzner विधि को निम्न तरीके से कार्यान्वित करते हैं, कुछ इसे संशोधित कर सकते हैं और पास की एक छोटी संख्या का उपयोग कर सकते हैं (सात आम है):

• पास 1 - 33: एक यादृच्छिक चरित्र लिखता है

इसे कभी-कभी लिखा जाता है Pfitzner 33-पास , Pfitzner 7-पास , यादृच्छिक (x33) या यादृच्छिक (x7)।

सुझाव: रैंडम डेटा और गुटमैन Pfitzner के बहुत ही समान तरीके से काम करते हैं कि वे दोनों डेटा को ओवरराइट करने के लिए केवल यादृच्छिक वर्णों का उपयोग करते हैं, उनके मतभेद केवल कितने पास किए जाते हैं।

एक "पास" बस विधि कितनी बार चलाया जाता है। तो Pfitzner विधि के मामले में, यह देखते हुए कि यह यादृच्छिक पात्रों के साथ डेटा को ओवरराइट करता है, यह ऐसा नहीं कर रहा है, एक बार या दो बार लेकिन 33 अलग-अलग बार।

इसके अलावा, अधिकांश सॉफ्टवेयर आपको एक से अधिक बार Pfitzner विधि चलाने देंगे। तो यदि आप इस विधि को 50 गुना (जो निश्चित रूप से एक ओवरकिल है) चलाने के लिए थे, तो सॉफ्टवेयर 33 बार नहीं, बल्कि 1,650 बार (33x50) ड्राइव को ओवरराइट कर देगा!

कुछ डेटा विनाश अनुप्रयोगों को पूरा होने के बाद पास भी सत्यापित कर सकते हैं। इसका मतलब यह है कि सॉफ़्टवेयर जांच करता है कि जानकारी वास्तव में यादृच्छिक वर्णों (या विधि जो भी समर्थन करती है) के साथ ओवरराइट की गई थी। यदि सत्यापन प्रक्रिया विफल हो जाती है, तो प्रोग्राम अधिकतर आपको सूचित करेगा या सत्यापन को तब तक स्वचालित रूप से तब तक चलाएगा जब तक यह सत्यापन पास न हो जाए।

सॉफ्टवेयर जो Pfitzner विधि का समर्थन करता है

Pfitzner डेटा sanitization विधि अधिक लोकप्रिय लोगों में से एक नहीं है, लेकिन अभी भी ऐसे प्रोग्राम हैं जिनमें इसे एक विकल्प के रूप में शामिल किया गया है।

Catalano सुरक्षित हटाएं एक प्रोग्राम है जो Pfitzner विधि का उपयोग कर सकते हैं। अधिकांश फ़ाइल श्रेडर और डेटा विनाश कार्यक्रम की तरह, यह NAVSO P-5239-26, रैंडम डेटा, एआर 380-19, डीओडी 5220.22-एम, और गोस्ट आर 50738-95 जैसी कई अन्य विधियों का भी समर्थन करता है।

कुछ अन्य समान अनुप्रयोगों में सुरक्षित रूप से फ़ाइल श्रेडर, फ्रीरज़र और इरेज़र शामिल हैं। ये प्रोग्राम एक विधि का उपयोग कर विशिष्ट फ़ाइलों और फ़ोल्डर्स को हटा सकते हैं समान लेकिन Pfitzner के समान नहीं है। उदाहरण के लिए, आप 35 बार डेटा को ओवरराइट करने के लिए इनमें से कुछ कार्यक्रमों में गुटमैन विधि का चयन कर सकते हैं, लेकिन वे विशेष रूप से Pfitzner विधि का समर्थन नहीं करते हैं।

यदि आप मैक पर हैं, तो SecureRemove 33-पास Pfitzner के साथ-साथ 4-पास रेजर, डीओडी 5220.22-एम (ई) और गोस्ट आर 50739-95 जैसी कई अन्य विधियों का समर्थन करता है।

सीबीएल डेटा श्रेडर और डीबीएएन दो अन्य डेटा विनाश कार्यक्रम हैं जो यादृच्छिक पात्रों के साथ एक संपूर्ण हार्ड ड्राइव (विशिष्ट फाइल / फ़ोल्डरों, लेकिन पूरी बात नहीं) को ओवरराइट कर सकते हैं। Pfitzner विधि की सबसे बारीकी से नकल करने के लिए, चूंकि इनमें से कोई भी प्रोग्राम सीधे इसका समर्थन नहीं करता है, इसलिए आप जितनी बार चाहें उतनी बार ड्राइव को पोंछने के लिए रैंडम डेटा जैसी एक स्वच्छता विधि का उपयोग करने में सक्षम हो सकते हैं।

बिट्रज़र मुक्त नहीं है लेकिन सीबीएल डेटा श्रेडर और डीबीएएन के समान है और वास्तव में Pfitzner का समर्थन करता है, विशेष रूप से।

स्क्रब एक प्रोग्राम का एक उदाहरण है जो दोनों को कर सकता है: आप इसे कैसे उपयोग करना चुनते हैं, इस पर निर्भर करते हुए व्यक्तिगत फ़ाइलों के साथ-साथ पूरे हार्ड ड्राइव को साफ़ करें।

क्या आप Pfitzner विधि का उपयोग करना चाहिए?

रॉय Pfitzner, इस डेटा के निर्माता वाइप विधि, ने कहा है कि डेटा को पुनर्प्राप्त करने में सक्षम हो सकता है अगर यह केवल 20 बार अधिलेखित किया गया है, और 30 गुना से अधिक यादृच्छिक वर्ण लिखना पर्याप्त होना चाहिए। हालांकि, क्या यह सही है बहस के लिए है।

ऐसा कहा जाता है कि गुटमैन विधि (जो यादृच्छिक पात्रों को 35 बार लिखता है) के साथ किए गए पास की संख्या वास्तव में जरूरी नहीं है क्योंकि यहां तक ​​कि कुछ पास भी सबसे अच्छा कोई भी कर सकता है। आप यहां इसके बारे में कुछ और पढ़ सकते हैं: गुटमैन विधि क्या है?